认识Python 3.7: 数据类, async/await 及更多新特性!

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发表于 2019-5-21 12:25:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
如果对本篇文章感兴趣,请前往,原文地址:http://www.apkbus.com/blog-866962-80101.html

Python 3.7(.3)是最新的发行版之一,它包含了一些令人印象深刻的新语言特性,这些特性有助于将Python保持为最简单、最强大的语言之一。如果你已经在使用一个python3.x版本,你应该考虑升级到Python 3.7。请继续阅读,以了解更多令人兴奋的特性和改进。
数据类
在3.7版本之前以面向对象的方式使用Python时最乏味的部分之一就是创建类来表示应用程序中的数据。
在Python 3.7之前,你必须在类中声明一个变量,然后在__init__方法中从一个命名参数设置它。对于具有复杂数据模型的应用程序,这必然会导致你必须维护大量样板模型和数据契约代码。
使用Python 3.7,你现在能够使用一个被称为@dataclass的装饰器,它会自动在你向类变量添加类型注解时为你添加一个隐式的__init__函数,这都得归功于PEP-557。当该装饰器被添加后,Python会自动检查相关类的属性和类型注解,并生成一个带有指定参数顺序的__init__函数。


你仍然可以向你的数据类添加类方法,并像使用其他类一样使用它。有关对JSON的支持,请参阅PYPI上的库dataclasses-json。
asyncio 和 async/await 关键字
这里最明显的变化是:async和await现在是Python中的保留关键字。这与对asyncio 的一些改进是同步的。值得注意的是,这包括高级API的改进,它使异步函数的运行更加容易。我们以下面的例子为例,说明在Python 3.7之前,要使用异步函数需要做些什么:


现在,在Python 3.7中:


breakpoint()
在以前的Python版本中,使用内置的Python调试器(pdb)添加断点需要import pdb; pdb.set_trace()。
PEP-553增加了使用一个新的关键字和函数的能力,称为breakpoint,使用方式如下:


当从控制台运行时,这将直接进入pdb,并允许用户输入调试语句、计算变量和逐步执行程序。有关如何使用pdb的更多信息,请参见这里。(https://docs.python.org/3/library/pdb.html )
通过模块属性延迟加载
一些有经验的Python用户可能熟悉用于类和对象的__getattr__和dir方法。PEP-562还为模块公开了__getattr__方法。
在不深入探讨这种方法所暴露的技术可能性的情况下,它最清晰和最明显的用例之一是,它现在允许模块延迟加载。请思考下面的例子(从PEP-562修改而来)以及它的用法。
/mymodule/__init__.py


/mymodule/mysubmodule.py


/main.py


注意,尽管我们在本例中导入了mymodule,但是包含BigClass的子模块直到我们调用它时才进行加载。
上下文变量
在3.7之前的Python事件循环中使用async/await函数时,使用线程本地变量的上下文管理器有可能会在执行过程中释放值,这可能会造成难以发现的bug。
Python 3.7引入了上下文变量的概念,上下文变量根据上下文会具有不同的值。它们类似于也有可能具有不同值的线程局部变量,但是它们不是在执行线程之间不同,而是在执行上下文之间不同,因此,它们与async和await函数相兼容。
下面是一个如何在Python 3.7中设置和使用上下文变量的快速示例。请注意,当你运行这个例子时,第二个async调用将生成一个默认值,因为它在不同的上下文中进行了计算。


预置的字典顺序
在许多版本中,Python字典都被认为是无序的字典,这意味着你可以用Python 3.6或更早的版本编写以下代码,并且在遍历键时,可能会出现无序的结果。


对于那些以前的版本,可以使用collections模块的OrderedDict对象来补救,它为某些用例提供了所需的强制顺序保证。
在Python 3.6中,字典被重新实现为有序字典,现在在Python 3.7中,有序字典正式成为语言规范的一部分。这意味着你现在可以依赖字典顺序了,但在考虑向后兼容性时也必须考虑到这一点。
即使如此,你也不要期望OrderedDict的用法会在以后版本中消失;它仍然在Python 3.7中,并且比标准dict具有更高级的操作和不同的等式比较。
而且,有序字典更新已经被证明是Python 3.7中最不受欢迎的更新之一。它会让开发人员在无意中就含糊地定义了一个有序dict。
对Python 3.7的优化
仍然不确定是否应该试用一下Python 3.7?你应该知道Python 3.7有许多性能改进,特别是:

  • Python在各种操作系统上的启动时间减少了10-30%。
  • 输入操作更快。
  • 对于常见的情况,List.sort和其他排序方法已经改进了45-70%。
  • dict.copy()比以前快5.5倍。
  • 通过collections.namedtuple()创建namedtuple比以前要快4-6倍。
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