术中低体温风险预测模型app最新版

术中低体温风险预测模型APP，可依据手术患者的各项数据及手术方式进行运算，预测出现低温的概率。此外，该APP还提供大量专业权威的文献供查阅，对手术帮助极大！

术中低体温风险预测模型app主要功能

能够在应用内完成风险计算，从而了解低体温的状况。

在应用里可实现低体温预测功能，方便及时获取预测结果。

可以手动输入患者的信息，便于能更精准、优质的实现手术；

可实现多年龄段和男女性别的计算功能，轻松计算出结果；

多种麻醉方式和预计手术静脉输液量，可自由选择使用；

可自主决定是否采用腔镜手术，从而实现更高效的手术操作。

术中低体温风险预测模型软件亮点

能够高效知晓低温高风险患者的状况，且能在围术期以高效的方式进行体温管理。

可帮助患者加强对自己身体体温的管理，落实保温措施，保持健康身体；

切实助力患者增强对低体温的认知，为自身身体给予优质呵护。

所有预测计算皆能详细且精准地呈现，用户可于应用中查看详情。

详细的说明信息，用户在应用中可以知道各个手术的详情，简单方便；

提供了模型参考文献，用户可以随时查看，以便能更高效的了解

使用说明

识别围术期低体温高风险患者，对围术期体温管理意义重大。Predictors评分（Predictors Score）是基于黄宇光教授牵头的两项国内非心脏手术患者围术期意外低体温临床流行病学调查得出的。

2013年，在北京地区26家医院开展了一项有800多例患者参与的低体温调查，此为第一项研究。2015年，又开展了一项由全国28家大型三甲医院、3000多例患者参加的低体温调查，这是第二项研究。这两项研究结果都表明，我国围术期意外低体温发生率处于39.9% - 44.3%的较高水平。

在明确围术期意外低体温发生的危险因素后，我们基于全国28家医院的研究数据集构建了一个低体温发生的预测模型。随后，运用北京地区26家医院的数据集对该模型进行验证，从而得到一种能够在术前预测围术期低体温发生率的计算方法，这便是Predictors评分的起源。

推荐理由

这款软件术中低体温风险预测模型app最新版表现出色。界面简洁直观，操作便捷，数据录入轻松。预测算法精准度高，能快速且准确预估风险，为医护人员提供有力决策支持，极大提升术中体温管理效率与安全性，是医疗领域实用的好工具。